У команды уже были гипотезы по улучшению и первым этапом я провёл юзабилити-тестирование 1 итерации, чтобы оценить, как приложение выполняет свои задачи. В результате большенство гипотез о неудобном интерфейсе подтвердились, над ними работали в первую очередь
Самыми проблемными разделами оказались: онбординг, регистрация, анкета и лента. На них был сделан фокус
Кейс 1
Снижение оттока на этапе регистрации
В Яндекс Метрике увидели, что 30% от mau (это +- 97 человек) не завершают регистрацию
Просмотрели воронки целей и увидели, что большинство отваливается до попадания в ленту или профиль другого человека
Перейти к решению
Кейс 2
Повышение качества мэтчей в Ленте и Анкете
Одна из главных проблем дейтинга — многие скролят анкеты как тик-ток, а останавливаются подробнее только в случае визуальной симпатии. Это плохо сказывается
на лайф-тайм велью
Мы хотели немного скорректировать баланс в сторону осознанного выбора. Также были выявлены uxсовые проблемы
Перейти к решению
Кейс 3
Онбординг и ценность
Во время первой сессии важно донести пользователю ценность, а также сегментировать его, чтобы далее персонализировать контент в приложении
Перейти к решению
Перед проектированием нужно было погрузиться в контекст доменной области, поэтому я провёл анализ конкурентов и глубинные интервью. Посмотрел на текущие метрики и аналитику
Проанализировал дейтинговые приложения, чтобы понять паттерны и подметить решения, которые можно адаптировать под наши условия. Проходил основные сценарии, смотрел на структуру анкет и ленты, механики вовлечения, пейволлы и онбординги
Успешные продукты стараются повысить качество мэтчей, используется минималистичный UI. Есть механики вовлечения в диалог, это улучшает конверсию из мэтча в сообщение. Что взял на рассмотрение:
Интервью
Провёл глубинные интервью с 10 пользователями дейтинговых приложений: 7 интровертов и 3 экстраверта. Задавал 18 открытых вопросов, их количество зависело от полноты ответов и уровня разговорчивости участников
Большинство онлайн-знакомств остаются поверхностными. Сложно начать знакомство вживую из-за страха отказа и неловкости, особенно интровертам. Для комфортного общения важен контекст — мероприятие, учёба или общая компания
Собрал все артефакты и приоритезировал гипотезы, которые проверил в ходе А/В тестов. Приоритезировал так: ценность/сложность = приоритет
Кейс 1
Снижение оттока на этапе регистрации
Просмотрели воронки целей и увидели, что большинство отваливается до попадания в ленту или профиль другого человека
Ещё на интервью я выявил, что многие забывают тег и уже не могут найти человека
Плюс регистрация усложнялась паролем, не было нативных методов через почту или аккаунты ОС
30% от MAU отваливается до попадания в ленту или профиль другого человека
Снизить отток пользователей на этапе регистрации и сократить время, затрачиваемое на этот процесс
Уменьшение времени на регистрацию и уменьшение churn-rate на 7–8%
Гипотеза
Онбординг
Спроектировали алгоритм, который искал похожие теги. По итогу в 80% случаев это работало и пользователи находили нужного человека
Гипотеза
Поиск по тегу
Спроектировали алгоритм, который искал похожие теги. По итогу в 80% случаев это работало и пользователи находили нужного человека
Гипотеза
Упрощение
Спроектировали алгоритм, который искал похожие теги. По итогу в 80% случаев это работало и пользователи находили нужного человека
Результаты
Упрощение флоу и устранение фрустрирующих точек отказа привело к прямому и измеримому улучшению ключевой бизнес-метрики
Назад
-17%
Churn rate первой сессии
-45 секунд
Время на регистрацию
Кейс 2
Повышение качества мэтчей в Ленте и Анкете
Пользователи воспринимают ленту как «TikTok-скроллинг»: быстрое, поверхностное листание анкет, основанное исключительно на визуальной симпатии. Это приводило к низкому качеству мэтчей и, как следствие, к низкому ltv
Мы хотели скорректировать баланс в сторону осознанного выбора и повысить dwell time (время, проведённое на анкете)
Слабое вовлечение в анкеты и дальнейшее общение, как следствие понижение LTV
Переработать структуру анкеты и ленты, чтобы стимулировать более глубокое изучение профиля и повысить конверсию из просмотра в мэтч
Увеличение dwell time (времени просмотра) анкеты на 15%. Увеличение среднего количества просмотренных фотографий в анкете на +1.5
Результаты
Изменение структуры анкеты с фокусом на контекст и повод для диалога успешно перевело пользователей от «скроллинга» к «изучению», что повысило качество взаимодействия и конверсию
+2
Кол-во просмотров фотографий
