Telegram
CV
Figma
Дизайн — это то, как интерфейс выглядит и то, как он работает ❤︎
Июль 2024 - Март 2025
Tagmate ❣︎
О чем этот продукт? Дейтинговое приложение, упрощает процесс знакомства. Пользователи носят бирки с тегами, при вводе тега в приложении открывается профиль, можно узнать
о человеке и начать общение на основе общих интересов и первого впечатления.
Достижения:
С нуля спроектировал MVP приложения, провел серию тестов и итераций.
Вместе с продактом провел CustDev исследование, проводил интервью и общался пользователями, а также проводил анализы конкурентов и опросы.
На преакселераторе проводил демо-презентацию перед инвесторами.
Провел 20 спринтов, внедрив процесс про канбану и системность в команду.
Взял себе в команду младшего дизайнера, провел онбординг.
Какие проблемы решал? Почти с нуля я проектировал mvp, потому что изначально
было 2 сырых экрана. Общался с целевой аудиторией и создавал бизнес-модель.
В итоге провел демо-презентацию mvp перед потенциальными инвесторами и собрал отзывы.
Команда. Product designer & junior product designer, project manager, product manager, 2 front-end dev, back-end dev.
Моя роль. Product designer & project manager.
Контекст. В дейтинговых приложениях пользователи редко проявляют инициативу в общении,
что приводит к редким реальным встречам.
У офлайн-знакомства больше шансов перерасти в долгосрочное общение, т.к визуальный контакт может вызвать интерес и желание узнать человека больше. Однако сложно преодолеть барьер и подойти.
Так и родилась концепция с бирками и кодами на них. Каждая бирка содержит 4-значный тег, который можно ввести в приложении и узнать интересы или увлечения человека.
Анализ. Я проанализировал статьи и открытые исследования по теме поиска отношений, чтобы глубже погрузиться в доменную область и найти данные для формирования первых гипотез.
Выводы по анализу. Выяснил, что возраст 40% пользователей приложений для знакомств - 18-23 года,
40-45% - интроверты, 65% аудитории - мужчины.
Возраст 18-23
40%
Интроверты
45%
Мужчины
65%
Гипотезы. Собрав данные, вместе с командой вывел первые гипотезы, которые проверил в ходе глубинных интервью с потенциальной целевой аудиторией.
Наша ца - это подростки и молодые люди в возрасте от 18 до 22 лет.
№ 1
Концепция с тегами поможет избежать прямого контакта с незнакомцем - больше CR в знакомство/свидание.
№ 2
Характеристики и темпераменты нашей
ца - интроверт, флегматик, меланхолик.
№ 3
Основные джобсы - поиск отношений/друзей.
№ 4
Важен контекст,
в котором происходит знакомство.
№ 5
Многим людям трудно завязать разговор
и подойти первыми из-за предрассудков по типу возраста, внешности или из-за самооценки.
№ 6
Даже самые мелкие детали в профиле имеют значение.
№ 7
Большинство знакомств поверхностны
и не перерастают
во что-то большее.
№ 8
Интервью. Я провел глубинные интервью. База респондентов состояла из 10 пользователей дейтинговых приложений. 7 интровертов и 3 экстраверта. Я задал около 18 открытых вопросов, количество варьировалось
в зависимости от полноты ответов и степени разговорчивости респондентов.
«На улице подходили знакомились,
я отказывалась. Ну блин я стою
на светофоре и ко мне просто подходят. Я такая: Нет нельзя»
«Хотелось общения, свиданий.
На свиданки особо не походила,
там не найти никого»
«По внешке и контексту, если это мероприятие то легче. На улице
не подхожу сама, надо думать
и собираться»
Инсайты:
8 респондентов не могут подойти познакомиться в жизни, т.к это пугает или просто странно.
9 респондентов не нашли отношения, а общение не перерастало во что-то большее.
Для оффлайн знакомства важен общий контекст: мероприятие, учеба, работа, тусовка и т.п.
Проблема. Согласно UX-исследованиям, есть сегмент ца, которому некомфортно спонтанное знакомство
на улице, как минимум это может насторожить и такое знакомство уже не перерастет во что-то большее.
Цель. Упростить процесс знакомства для этого сегмента и повысить вовлеченность, чтобы увеличить количество возможных свиданий.
Задача:
Спроектировать первые прототипы для тестирования.
Провести юзабилити-тестирование, чтобы посмотреть реакцию на концепцию.
Анализ конкурентов. Я проанализировал дейтинговые приложения. Мне хотелось понять паттерны, подметить фишки и киллер-фичи. Взял эти приложения:
Twinby
VK Dating
Pure
Tinder
Mamba
Badoo
Breakfast
TON Dating
Инсайты:
Интересы и описание анкеты выводят максимально выше, так можно быстрее узнать о человеке и свайпнуть.
3 конкурента стараются добавить как можно больше интересов, проработать описание. Например, Twinby внедрил AI, который анализирует совместимость на основе тестов, интересов и выдает ее % в анкете.
2 конкурента используют механику мероприятий, так внедряется общий контекст = повышение CR в продолжение общения и возможные свидания.
Внедряют психологические тесты. Их результат показывает в профиле, в виде типа личности, характера или % совместимости
Lean Canvas. На момент разработки у нас не было бизнес-модели, я поднял этот вопрос на ретро и на основе результатов UX-исследования вместе с продактом заполнил Lean Canvas. После общего брейншторма
были внесены правки.
Архитектура. Прежде чем приступить к проектированию, решил сделать многоуровневую схему, которая показывает, как работают основные сценарии mvp, например: Поиск профилей, лента, добавление в мейты
и т.д. Созданием схемы занималсяаместе с бэкенд-разработчиком.
Первая итерация. После UX-исследования я приступил к созданию первых сценариев (прототипов).
Wireframe'ы или скетчи делать не стал, т.к команда и я не видели в них ценности.
В процессе я сразу же сделал кликабельные прототипы, чтобы как можно быстрее прийти с ними
к пользователям и протестировать их, а также чтобы сократить количество ненужных созвонов
в разработчикам для объяснения макетов.
Гипотезы для тестирования. Перед тестированием формировал 3 основные гипотезы, из них 2 по прототипу
и 1 по концепции приложения:
Не понятно, что такое мейты и как работает эта механика. Это дейтинг, или система друзей из привычных нам соц.сетей?
Есть лишние шаги в регистрации, которые можно либо убрать, либо скипнуть в процессе.
Не хватает контента в профиле, большая часть анкет анализируется за 0.4 - 0.9 секунды и выбор делается по фото.
Проведение тестирования. Я провел серию из 5 интервью.
Инсайты:
Текст
Текст
Результаты. Текст.
Кейс расписывается, скоро допилю)
